精灵宝可梦教材分析可以从以下几个方面进行:
数据集介绍
介绍数据集的来源、包含的宝可梦数量、特征列等基本信息。
例如:数据集包含了从第一代到第七代共801只宝可梦的数据,有41列特征,包括血量、攻击力、防御力、特攻、特防、速度等。
数据预处理
描述数据预处理的过程,包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等。
例如:使用Pandas进行数据读取和预处理,发现type 2字段缺失率最高,达到48%左右,需要进行缺失值填充或删除。
数据分析
对数据集进行描述性统计分析,如计算每个特征的平均值、中位数、标准差等。
例如:计算每代宝可梦的数量,并通过柱状图展示;按系分类,查看每个系宝可梦的数量分布。
特征关联分析
分析不同特征之间的关联性,如攻击力和身高、基础幸福度等。
例如:发现攻击力和身高成正相关,而身高和基础幸福度成负相关,这有助于理解宝可梦属性的意义。